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Tecnologías

La más natural de las herramoentas humanas, el habla, es el centro de nuestra visión tecnológica: una constante búsqueda impulsada por la potencia de la inteligencia artificial y de activos tecnológicos integrados en un único paradigma multimodal y omnicanal, para transformar las experiencias y la gestión del conocimiento y responder a los desafíos más complejos.

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Inteligencia artificial (IA)

Inteligencia artificial (IA)

Muchas veces, la inteligencia artificial se confunde con un tema de ciencia ficción: la reproducción de la inteligencia humana. En realidad, las tecnologías cognitivas son una nueva forma de automatización, es decir, un software muy sofisticado capaz de analizar archivos enormes de datos no estructurados; un nuevo motor propulsor para las aplicaciones empresariales con el potencial de revolucionar los procesos de los negocios y potenciar las modalidades de interacción entre el cliente y la marca.

  • Eleva las capacidad de automatización de los procesos de los negocios con el uso de información extraída de texto y voz
  •  Crea nuevos modelos de interacción con todos los sistemas de la empresa, que simplifican la experiencia del usuario y aprovechan al máximo el patrimonio informativo
  • Mide la percepción de la opinión pública sobre la empresa y sus productos

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Es la rama de la inteligencia artificial que comprende disciplinas como la informática, la psicología y la lingüística, y se ocupa del tratamiento informático de la lengua que usamos en vida cotidiana. Gracias a estas tecnologías, las computadoras son capaces de extraer información directamente de documentos creados para la comunicación entre humanos y realizar tareas a partir de instrucciones explícitas en lenguaje natural.

  • Clasifica y extrae información sobre un dominio específico
  • Soporta más de treinta idiomas y se focaliza especialmente en la lengua italiana
  • Combina de manera eficaz enfoques basados en la "representación del conocimiento" (ontologías, knowledge graph) y machine learning
  • Utiliza formatos e instrumentos “open” para una estrategia “no vendor lock-in”

Machine Learning (ML)

Machine Learning (ML)

La construcción de un software se basa en la capacidad de los programadores de identificar pasos y parámetros que permiten resolver un determinado problema. En los sistemas de machine learning, en cambio, la computadora "aprende" a ejecutar una determinada tarea a partir de ejemplos provistos durante la fase de aprendizaje. Gracias a estas técnicas, las computadoras no se limitan a replicar lo que han aprendido, sino que son capaces de generalizar y gestionar nuevos datos sobre el mismo dominio.

  • Ofrece la posibilidad de aumentar el conocimiento lingüístico de base y los modelos de la jerga específica de un dominio
  • Adopta tecnologías que permiten minimizar el número de ejemplos necesarios para el entrenamiento
  • Se actualiza continuamente con nuevos modelos, ya sea desarrollados en nuestros laboratorios o creados a partir de frameworks emergentes del mundo "open"

Plataforma conversacional

Plataforma conversacional

Una solución end-to-end para la gestión automática y unificada de contactos en una pluralidad de canales, tanto vocales como textuales, capaz de gestionar conversaciones verdaderas y propias, con preguntas y respuestas alternadas entre el usuario y la máquina, y habilitar contextos híbridos que implican la intervención de operadores humanos (blending de canales).

  • Es una tecnología multicanal, multidispositivo y en modalidad de texto y voz
  • Human-in-the-loop: puede involucrar al operador humano en el contexto de cualquier fase de una conversación
  • Provee herramientas de tipo "no-code" para el desarrollo de los diálogos de conversación

Reconocimiento automático del habla

Reconocimiento automático del habla

"El habla es la forma de comunicación más natural que poseemos." El reconocimiento automático del habla o automatic speech recognition es la tecnología que aplica IA a la voz para hacer lo más simple y natural posible la interacción humano-máquina. Se aplica tecnología de reconocimiento vocal en múltiples casos de uso y su capacidad de adaptarse cada vez al escenario de uso (por ejemplo, para activar funciones o iniciar actividades de manera automática, dirigir a quien llama al contact center hacia el interlocutor correcto) se vuelve un factor de éxito fundamental para mejorar la user experience.

Traducción automática y traducción de lenguaje oral

Traducción automática y traducción de lenguaje oral

"La producción de contenidos está en constante aumento y supera en gran medida la capacidad de traducirlos manualmente para hacerlos accesibles a todos. La traducción automática aplica la IA al texto transcrito, produciendo automáticamente los documentos correspondientes en todos los idiomas soportados. La traducción de lenguaje oral o spoken machine translation es su evolución natural y combina en modo innovador la traducción automática y el reconocimiento de habla automático para superar las barreras lingüísticas en el habla”.

Spin-off académicos

Creemos en el rol central de una continua y virtuosa relación con el mundo de la investigación. Por eso hemos invertido en spin-off universitarios, focalizados en nuestros temas de referencia en el mundo del análisis de información y datos, un ámbito en constante evolución.

Spin Data

Un sólido know-how y fuertes competencias tecnologías y metodologías en áreas de big-data, open-data, data governance y machine y deep learning para el desarrollo industrial de soluciones de data intelligence para el mercado público y privado.

OBDA OBDA

Know-how y expertise reconocidos a nivel nacional e internacional en temas de modelización y acceso a datos y open data (linked open data): soluciones de punta basadas en las más recientes innovaciones en el campo de las tecnologías semánticas de los datos y soluciones impulsadas por IA de verificación de la calidad de los datos.

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